Juhime seda ettevõtet suunatud graafil, mis säilib üle seansside ja mudelipõlvkondade. Seisund, päritolu ja juhtimine paiknevad graafis endas, mitte aknas. Mudel on komponent, mille me välja vahetame. Graaf on ettevõte.
Tõestus ei ole arhitektuuriline, vaid ajalooline: sama graaf on juba kandnud seda ettevõtet läbi mootori väljalasete ja aluseks oleva mudeli muutuste, säilitades poolelioleva töö, selle päritolu ja juhtimise.
Vestlusassistent vastab tema ees olevale päringule. See on õige vorm küsimusele, millel on vastus, kuid vale vorm nädalate kaupa kestvale tööle: aken sulgub ja seisund kaob, miski ei liigu, kui inimene ei kirjuta, ning töö osadeks jaotamine, kus peitub suurem osa otsustusvõimest, jääb inimese hooleks. Assistent on igas sammus kiire, kuid kogu järjestusest puudub.
Me ehitame tööjärjestuse. Mootor laiendab seansiga piirduvaid graafimustreid püsivaks tegevusgraafiks, mis säilib üle seansside, väljalasete ja mudelipõlvkondade. See on otsene edasiarendus tööst, millele see tugineb: teadusrühmade alates 2023. aastast avaldatud graafi- ja puustruktureeritud arutlusmeetoditest ning tipplaborite 2025. ja 2026. aastal avaldatud agentsete süsteemide tööraamistike mustritest. Suur osa sellest tööst keskendub arutlusele või orkestreerimisele piiratud käituse jooksul. Meie oma püsib üle käituste.
Sõlmed on tööühikud, otsused, kontrollid ja sündmused; igaühel on määratud vastutaja. Servad on tingimused: sõlm muutub käivitusvalmiks siis, kui selle sõltuvused on täidetud, mitte siis, kui ajakava selleks juhuslikult võimaluse annab. Kontrollsõlmed paiknevad kõige selle ees, mis loeb tulemuseks, seega ei jõua deterministlikus eelkontrollis läbikukkunud aruanne kunagi integreerijani. Liitumispunktid on selgelt määratletud – see hoiab ära paralleelsete agentide klassikalise tõrke, kus kõik ootavad järjekorras kõige aeglasema järel.
Kaks suunda on kiirusest olulisemad. Tagasi: mis tahes tulemuse juurest saab mööda graafi liikuda otsuse, reegli ja rollini, mis selle tekitasid. Edasi: eesmärgi juurest saab liikuda harudeni, mis seda tegelikult edasi viivad, ja nendeni, mis on vaikinud. Juhatus, mis ei suuda mõlemat, ei juhi – ta ainult töötab.
Kasu on mõõdetav ja me mõõdame seda. Ajastatud üleandmise asendamine sündmuseservaga vähendas tööühiku lõppemise ja selle tulemuse integreerimise vahelist aega kuuekümneminutiliselt küsitlustsüklilt neljakümne ühe sekundini tootmiskeskkonnas 2. augustil 2026. Küsitluspõhised valveprotsessid jäid turvavõrguna alles ja loendavad tabatud juhtumeid; selle loenduri sihtväärtus on null.
Iga tegevus kantakse enne käivitamist pearaamatusse ning pearaamat on räsiahelaga seotud. Kirje sisaldab tegutsejat, tema rolli ja rakendatud reeglit ning ahel muudab vaikse tagantjärele muutmise tuvastatavaks, mitte üksnes taunimisväärseks. Mälu järgib sama korda: faktid salvestatakse nii, et neid leiab tähenduse, mitte failinime järgi; igaühe juures on kirjas, kes selle esitas ja mille alusel, ning öine kontroll märgib asendunud faktid aegunuks, selle asemel et lasta kahel tõeversioonil kõrvuti seista.
Korduvad harud töötavad tembeldatud ümbrises, mis talletab igal käitusel töö identifikaatori, tulemuse ja kestuse. See pöörab tavapärase seirevea pea peale: vanade logiridade põhjal hoiatamise asemel hoiatame puuduva templi korral. Töö, mis ei käivitunudki, ei jäta logi, mis võiks vananeda.
Mootoril on versioonihaldus ja seda lastakse välja nagu tarkvara: tagasi saab pöörduda mis tahes varasema sildi juurde ning manifest näitab erinevusi töötava ja deklareeritud seisundi vahel. Väljaminevad müügikirjad, publitseerimine ja juurutused läbivad enne süsteemist väljumist kontrollvärava. Muudatused liigitatakse riski järgi ning kõrge riskiga muudatus peatub, kuni omanik selle oma telefonis seadmeluku taga heaks kiidab. Sellel kinnitamiskanalil on süsteemi telemeetriast eraldi oma saladus: lekkinud telemeetriavõti ei anna õigust muudatust heaks kiita.
Üks käitumisreegel väärib avalikku sõnastamist, sest õppisime selle kallilt: kontroll ja väljalase ei ole kunagi samas kutseahelas. Kõigepealt loetakse otsus ning alles seejärel otsustatakse väljalaskmine eraldi sammuna. See kehtib ka kell neli hommikul.
Seda mootorit juhib kuus juhatuse liiget, kellest igaüks vastutab ühe valdkonna eest: strateegia, finants, kaubandus, toode, terviklikkus ja turundus. Töö suunatakse selle valdkonna omanikule, kuhu see kuulub; eraldi kriitik võrdleb seda enne otsustatuks lugemist registriga ning tulemusi hinnatakse hiljem tegelikult juhtunu põhjal. Just see viimane osa teeb järgmise versiooni paremaks, mitte üksnes uuemaks, ning eristab süsteemi, mis töötab, süsteemist, mis areneb.
Kuna juhatus omab mootorit, muudab mootor iseennast. Selle enda auditite leiud muutuvad täpsustatud tööks koos mõõdetavate kriteeriumide ja tagasipöördumistingimusega ning parandused lastakse välja samade väravate kaudu nagu kõik muu.
Mootorit hindab väline ristmudeli AI-hindaja, kes kasutab teise mudeliperekonna mudelit. Talle antud piiritletud lähteülesanne ei sisalda juurdepääsuandmeid, failiteid ega kliendiandmeid ning tal puudub juurdepääs süsteemile. Sisemine kriitik tabab kõrvalekaldeid kirjalikust põhikirjast, kuid ei saa tabada ekslikku eeldust, mida ta ise jagab.
Hindaja leiud tulevad tagasi ülesannetena koos lähteolukorra, vastuvõtukriteeriumide ja tagasipöördumistingimusega; just see muudab auditi arvamuste loetelu asemel tööks.
Mõtlemisruumid. Piiritletud arutelukiht, mis avatakse küsimusepõhiselt, mitte ei tööta vaikimisi. Uurimistöö põhjendab seda ühemõtteliselt: samade sisenditega mitme agendi arutelu ei paranda eeldatavat õigsust, nõrgemad osalejad kohanduvad enamuse arvamusega, selle asemel et hoida kinni õigest vähemusvaatest, ning eneserefleksioon lakkab uut teadmist tootmast, kui mudel on oma esimeses vastuses kindel. Sellest tuleneb lahendus: eri lähestusviisid ja osalejapõhiselt asümmeetriline teave, kohtunik, kes kaitseb vähemussignaali, kohustuslik eriarvamus ja ebaõnnestumise eelhinnang iga olulise otsuse puhul ning puukujuline uurimine koos kärpimise ja tagasipöördumisega suure kaaluga otsuste korral. Ruumi väljund läheb piiritletud hoidlasse, mitte üldisesse tööjärjekorda: ideegeneraator, mis on ühendatud süsteemiga, mis loob tööd kiiremini, kui seda lõpetab, võimendaks just valet asja.
Kohalik identiteedimudel. Väike mudel meie enda riistvaral, mille ülesanne ei ole tööd toota, vaid hoida järjepidevust: kes me oleme, mida otsustasime, mida uskusime ja milliste tõendite alusel. Identiteet, mis sõltub ühe tarnija mudelipõlvkonnast, on renditud, mitte omatud. See ootab riistvara ja riistvara ootab tulu.
Allikad, mida eespool kirjeldatu ehitamisel tegelikult kasutati. Ainult avatud juurdepääsuga allikad. Ülaltoodud arhitektuur arendab seda tööd edasi; see ei sõnasta seda ümber.
Graafi- ja puustruktureeritud arutlemine ning agentide orkestreerimine
Besta jt, „Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models“ (AAAI 2024, arXiv:2308.09687).
Yao jt, „Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models“ (Princeton / Google DeepMind, 2023, arXiv:2305.10601).
Anthropic: dünaamilised töövood ja agentsete süsteemide tööraamistike kavandamine (2025–2026) – tööstuslik eeskuju paralleelsete alamagentide ja väljundieelse kontrolli jaoks. Suur osa avaldatud tööst keskendub arutlemisele või orkestreerimisele piiratud käituse jooksul; meie puhul on tegu püsiva organisatsiooniga, seega on need mustrid ülekantavad, mitte kopeeritavad.
2026. aasta praktikute arutelu agentide graafitehnoloogia üle: sõlmede ja servade distsipliin, valeserva test, kontrollsõlmed, staatilised ja dünaamilised graafid ning topoloogia kui kulude mõjutaja.
Arutelu ja selle dokumenteeritud tõrkerežiimid
Du jt, „Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate“ (2023, arXiv:2305.14325).
Liang jt, „Encouraging Divergent Thinking in Large Language Models through Multi-Agent Debate“ (Degeneration-of-Thought, arXiv:2305.19118).
Zheng jt, „Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models“ (Google DeepMind, arXiv:2310.06117).
Zhou jt, „Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures“ (Google DeepMind, arXiv:2402.03620).
Mälu, struktuur ja pretsedent
Sumers jt, „Cognitive Architectures for Language Agents“ (CoALA, 2023, arXiv:2309.02427).
Swanson jt, Virtual Lab: AI-agentide meeskond, kus põhiagent, spetsialistid ja kriitikagent loovad päris teadustulemusi (Nature, 2024).
UC Berkeley RDI, Agentic AI F25 (sügis 2025): mitme agendiga struktuurid, agentide mälu, tootmiskeskkonda juurutamine ja hindamise kavandamine.
Juhtimine ja turvalisus
NIST AI RMF 1.0 ja Generative AI Profile (NIST-AI-600-1).
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, eelkõige prompt injection, liigne tegutsemisvabadus ning vektorite ja manustuste nõrkused.
EU AI Act (määrus (EL) 2024/1689), artikkel 50: läbipaistvus.
Arhitektuuri üksikasju, sisemiste protsesside toimimise mehhanisme, automatiseeritud toimingute ajastust ega midagi, mis võimaldaks süsteemi otseselt kopeerida. Kontrollküsimus enne igat avalikustamist: kas konkurent saaks selle teabe põhjal sama asja ehitada? Kui jah, siis seda välja ei anta.
Meie tooted on nähtav tõend. Mootor mõtleb välja, ehitab, tarnib ja toetab päris tarkvara algusest lõpuni. Selle all olev on üldisem kui ükski üksik toode. Agentne süsteem, mis loeb ettevõtte enda andmeid otse allikast pidevalt ja tervikuna, näeb seda, mida valimipõhised kord aastas tehtavad ülevaatused ei näe.
See osutab millelegi suuremale kui renditarkvara. Kui suunata sama mootor ettevõtte finants- ja tegevussüsteemidele, teeb see pidevalt kogu andmestiku põhjal seda, mille poole hoolsuskontroll ja ärianalüüs kord aastas valimi põhjal püüdlevad: annab püsiva sõltumatu ülevaate sellest, kuidas ettevõttel tegelikult läheb ja kus risk asub. Me juhime juba Offsite'i ennast sel viisil.
Rahastame seda meie toodete tuludest. Me ei kaasa investeeringuid ning mootor ei ole müügis. Ehitame avalikult.
Allikad ja üldkirjeldus: metoodika.