Es begann mit einem Buchungsproblem.
Ich betreibe ein kleines Vermietungsunternehmen, koduaed.ee. Wir brauchten einen Kalender und ein Buchungssystem. Die Optionen, die wir uns angesehen haben – IzyRent, BookThatApp und einige andere – hatten Lücken: entweder fehlten Funktionen oder es gab keine vernünftige Mehrsprachenunterstützung. Als IT-Mensch habe ich selbst eines gebaut. Das war der Plan.
Dabei konnte ich nicht stehen bleiben. Das Buchungssystem wurde zu einer Shopify-App namens HyreKit. Ich habe sie in den App Store gestellt und mich dem nächsten Problem zugewandt.
Dieses nächste Problem war KI. Während der Entwicklung hatte ich bereits KI-Unterstützung genutzt, doch die frühen Versionen mussten ständig korrigiert werden: falscher Kontext, falsche Annahmen, Ergebnisse, die richtig aussahen, es aber nicht waren. Irgendwann habe ich aufgehört, sie als Werkzeug zu behandeln, und angefangen, sie als Engineering-Problem zu sehen. Eine nützliche KI braucht einen Kanon, einen klar definierten Bereich und etwas, für das sie verantwortlich ist. Also habe ich diese Struktur gebaut und ihr dann Teamkollegen zur Seite gestellt.
Aus einer KI wurde ein Board. Ich führe die tägliche Arbeit nicht selbst aus. Ich konfiguriere die Engine und das KI-Board und behalte die abschließende Freigabe für Geld, Verträge und Releases. Jedes Mitglied verantwortet einen Bereich: Strategie, Finanzen, Commerce, Produkt, Integrität und Marketing. Das Board läuft auf einer Engine, die Speicher, Aufgaben und eine gemeinsame Wissensbasis verwaltet. Sie beruht auf öffentlichen Kursmaterialien und Forschungsarbeiten, die auf der Methodik-Seite verlinkt sind; eine Verbindung oder Billigung besteht nicht. Die erste nutzbare Engine entstand während eines Sommerurlaubs in etwa drei Wochen. Was heute läuft, ist das Ergebnis der seither hinzugefügten Releases, Fehlschläge und Kontrollen.
Das Changelog auf der Website enthält die Schritte mit Verweisen auf die Quellmaterialien und darauf, was tatsächlich aus jedem einzelnen gebaut wurde.
Ich spiele keine Computerspiele mehr, aber das Ganze fühlt sich an wie die Spiele, die ich früher gespielt habe: SimCity und Civilization. Das KI-Board zu betreiben, ist ein bisschen wie Tamagotchis aufzuziehen – nur dass sie Forschungsarbeiten zitieren und manchmal meinen Annahmen widersprechen. Ich lasse sie.
Was als kleines Experiment begann, ist heute ein Unternehmen im operativen Betrieb: ein live geschaltetes Shopify-Produkt, ein darauf laufender Shop und Kundenarbeit auf Vertragsbasis. Unabhängig davon hat WatchGuard eine von mir entwickelte Idee für agentische KI-Sicherheitsautomatisierung zur Weiterentwicklung in seiner AI Innovation Challenge ausgewählt. Diese Anerkennung bezieht sich auf die Idee für Sicherheitsautomatisierung, nicht auf die Engine, das Board oder das Governance-Modell von Offsite. Offsite bleibt selbstfinanziert. Die offene Frage ist nicht mehr, ob das Ganze funktioniert, sondern ob diese Architektur sich zu einem dauerhaft tragfähigen Unternehmen weiterentwickelt.