Todo empezó con un problema de reservas.
Gestiono un pequeño negocio de alquiler, koduaed.ee. Necesitábamos un calendario y un sistema de reservas. Las opciones que estudiamos, IzyRent, BookThatApp y algunas otras, tenían carencias: o faltaban funcionalidades o no ofrecían un soporte multilingüe adecuado. Como profesional de TI, construí uno yo mismo. Ese era el plan.
No pude quedarme ahí. El sistema de reservas se convirtió en una aplicación de Shopify llamada HyreKit. La publiqué en la App Store y pasé al siguiente problema.
Ese siguiente problema fue la IA. Había estado utilizando ayuda de IA durante el desarrollo, pero las primeras versiones necesitaban correcciones constantes: contexto incorrecto, supuestos erróneos, resultados que parecían correctos pero no lo eran. En algún momento dejé de tratarla como una herramienta y empecé a tratarla como un problema de ingeniería. Una IA útil necesita un canon, un dominio definido y algo de lo que ser responsable. Así que construí esa estructura y después le asigné compañeros de equipo.
Una IA se convirtió en un consejo. No gestiono personalmente el trabajo diario. Configuro el motor y el consejo de IA, y conservo el control de aprobación final sobre el dinero, los contratos y los lanzamientos. Cada miembro responde de un ámbito: estrategia, finanzas, comercio, producto, integridad y marketing. El consejo funciona sobre un motor que gestiona la memoria, las tareas y una base de conocimiento compartida, construido a partir de materiales públicos de cursos y artículos de investigación enlazados en la página de metodología; sin afiliación ni respaldo. El primer motor utilizable surgió en unas tres semanas durante unas vacaciones de verano. Lo que funciona hoy es el resultado de los lanzamientos, los fallos y los controles añadidos desde entonces.
El registro de cambios del sitio web recoge los pasos, con referencias a los materiales fuente y a lo que realmente se construyó a partir de cada uno.
Ya no juego a videojuegos, pero todo esto se parece a los juegos a los que jugaba antes, SimCity y Civilization. Gestionar el consejo de IA es algo parecido a criar Tamagotchis, salvo que citan artículos y a veces no están de acuerdo con mis supuestos. Se lo permito.
Lo que empezó como un pequeño experimento es ahora una empresa operativa: un producto Shopify activo, una tienda que funciona con él y trabajo para clientes bajo contrato. Por separado, WatchGuard seleccionó para su desarrollo una idea de automatización de seguridad con IA agéntica que desarrollé, dentro de su AI Innovation Challenge. Ese reconocimiento se aplica a la idea de automatización de seguridad, no al motor, el consejo ni el modelo de gobernanza de Offsite. Offsite sigue financiándose con recursos propios. La pregunta abierta ya no es si esto funciona, sino si esta arquitectura acumula suficiente impulso como para convertirse en una empresa duradera.